FAQ 1.

教授您好，

今日聽了您的演講深受啟發，收穫良多。我本身對於醫療大數據十分有興趣，想請教主任兩個問題。

1. 目前串接資料庫使用自然語言的進展為何？是不是提取自然語言資料後仍需要人工判讀？
2. 院內許多同成分藥物經歷多次品牌與品名的更換，想請問實務上如何串接資料以得出精準結果？此外，有些不同成分藥物在實務上常作為替代，例如不同種的COX-2 inhibitors，想請問大數據中心是否有相關「字典」可以查照。

非常感謝主任。

陳育群 主任：

謝謝你的來信與回饋，如果你有興趣，很歡迎你參加大數據中心團隊。

1. 目前自然語言串接部分，我們正在逐步努力中，急需生力軍 :) 目前以眼科的視力、眼壓、血壓這些數值準確度較高，其他部分還需要更多的測試與驗證，如果你對這方面有興趣，非常歡迎加入
2. 同成分藥物部分，建議你可以參考 ATC 藥物分類代碼 (WHOCC - ATC/DDD Index)，台灣每個健保藥物都會有ATC編碼如附圖，可以知道 ATC 藥物藥物編碼為 M01AH 者即為 cox-2 inhibitor 透過健保局 (查詢服務 (nhi.gov.tw)) 可以查到全台灣有28個 cox-2 inhibitor 這樣就不會有遺漏了

這是很棒的問題，加油!!

我們很需要有興趣的朋友一起加入，如果有興趣參與非常歡迎!!