各位同仁好 

台北榮民總醫院家庭醫學部主治醫師陳育群大夫 
獲科技部計畫三年資助 
獨立研發利用手機辨識藥品 
已於上週二(2019年5月7日) 
在國立陽明大學召開記者發表會 
正式向社會大眾介紹創新成果 

該手機「AIGIA 愛家小藥師」App 
整個系統分為幾大部分 

一、發明自製的 MedBox 
克服不同環境造成的閃光、色偏等問題 
讓一般手機得以準確拍攝藥丸 

二、建置藥品影像雲端資料庫 
收錄北榮常用400種藥品 
8000多張影像 
每顆藥丸有不同角度的圖像 
方便電腦辨識 

三、人工智慧影像辨識 
利用人工智慧技術 
訓練電腦從影像辨識藥丸 
準確率高達九成五 

四、建置藥品資訊雲端資料庫 
整合北榮藥典、藥品仿單、食品藥物管理署許可證、藥理書籍等 
以淺顯易懂文字呈現 
另特別針對鼻胃管病人的需求 
加註藥品是否可剝半或磨粉 

五、智慧查詢藥品資訊 
除了辨識後直接顯示藥品資訊 
還可利用條碼、(容錯)文字、形狀顏色特徵等方式查詢 

六、多語顯示 
利用微軟雲端翻譯服務 
可將藥品資訊翻譯為英語、印尼語、馬來語及越南語 
方便與外籍看護溝通 

需要為發明之母 
科技始終來自於人性 

育群大夫的研發構想 
正是源於居家照護時醫護出診面臨的困境 
病人多病多藥 
多處就診 
藥品多種來源 
而且往往為了方便服藥 
各類藥丸拆封混於藥盒裡 
不僅考驗醫護的智力 
也易發生吃錯藥的情形 

育群大夫多才多藝 
每個環節都可見到巧思 

可與手機攝影機相連接的 MedBox 
係利用3D列印製造 
玲瓏精巧 
藥丸放置於內 
方便手機拍攝 
有獨立燈源 
可用USB充電 
內裝的電路版則由育群大夫親自焊接而成 
育群大夫謙稱 
谷歌大神是最佳的老師 

手機藥品影像辨識系統 
去年10月底已取得經濟部專利 
部分系統也順利完成技轉 

此次記者會 
不少媒體都有報導 
人工智慧專業刊物亦有轉載 
兩天後(5月9日) 
育群大夫也與北榮藥學部洽談後續合作事宜 
說不定未來護理師發藥時的三讀五對 
會變成四讀六對 
多了電腦影像判讀與自動智慧比對 

恭喜育群大夫 

陳曾基 敬上 

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中央社：避免吃錯藥 陽明研發手機拍照辨識藥物系統 
https://www.cna.com.tw/news/ahel/201905070216.aspx 

聯合新聞網：都是白色圓型小藥丸！老翁腹脹難消 原來吃錯藥 
https://udn.com/news/story/7266/3798495 

自由時報：避免吃錯藥 陽明研發手機照相辨識藥物 
https://health.ltn.com.tw/article/life/breakingnews/2782167 

公視新聞：防長者吃錯藥 陽明教授發明藥物辨識APP 
https://news.pts.org.tw/article/431044 

民視新聞：避免吃錯藥 陽明研發手機照相辨識藥物 
https://www.youtube.com/watch?v=ZqMb8RbI3C8 

AI趨勢周報 
https://www.ithome.com.tw/news/130536