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本期AI實例

腦轉移瘤腦轉移瘤人工智慧輔助診斷系統DeepMets®,由臺北榮民總醫院與台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)團隊共同研發,並於2022年9月取得TFDA認證。該輔助診斷系統主要用於影像診療部閱片輔助、神經外科加馬刀治療及追蹤輔助、胸腔內科病患治療策略及病患追蹤輔助、各式腦部轉移瘤治療療效評估,縮短了流程、盡早決定治療方針,以使病人得到更精準、更快速的診療,同時也加速醫師完成報告製作,減少錯誤的發生。

 

 

DeepMets® 介紹短片

 

 

可解釋性分析

本AI軟體應用於腦轉移瘤偵測,採用具高可解釋性的分割模型架構。與僅輸出單一標籤的分類模型不同,分割模型能產生逐像素的預測結果,直接呈現在影像上,明確標示病灶位置與範圍,具備空間定位特性,能直觀展現模型的判讀依據。透過在原始醫學影像上疊加AI圈註結果,醫師可視覺化檢視AI所判定之病灶,並與臨床腫瘤特徵(如大小、形狀、紋理等)進行比對,進一步評估其判讀準確性及臨床意義。本系統以U-Net演算法為基礎,訓練資料由多專科醫師共同圈註,確保標註結果具臨床共識與學理依據,強化模型的解釋性與可信度。

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