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利用CHA2DS2-VASc分數來更準確地預測心房顫動病患的中風風險

利用CHA2DS2-VASc分數來更準確地預測心房顫動病患的中風風險

心臟內科醫師 趙子凡

  心房顫動(atrial fibrillation; AF)是臨床上最常見的心律不整,它的發生率和盛行率不停地上升,有人稱之為“非傳染性的流行病(non-contagious epidemic)”。心房顫動在台灣的盛行率大約為百分之一,亦即全台灣約有23萬名心房顫動的病患。所謂心房顫動是指心房快速而不規律的跳動,一旦發生時,因為心房沒有有效的收縮,心房內的血液會處於流動不佳的狀態,在這樣的情形下,血液很容易凝結成血栓,一旦這血栓隨著血流流到腦部,就會阻塞住腦部的血管而造成腦中風。根據之前的研究,心房顫動會增加約5倍腦中風的風險。過去的meta-analysis顯示,口服抗凝血藥(warfarin)的使用可以降低約64% 的中風機率1。然而因為warfarin使用不便,且會增加出血的危險性。因此,臨床上的課題在於哪些AF病人需要接受抗凝血藥物治療?

  CHADS2分數 (Congestive heart failure<心臟衰竭>, Hypertension ,<高血壓>, Age >75 years<年紀>, Diabetes<糖尿病>, history of Stroke/transient ischemic attack<腦中風病史>) 是以往我們最熟悉,用來篩選高風險病患給予抗凝血藥物的分數系統。然而,CHADS2 score的缺點在於把太多的病患歸類為“intermediate risk”而導致臨床醫師無所適從。此外,CHADS2 score 最大的問題在於沒有把一些和中風有關的危險因子列入考慮,如冠狀動脈疾病和週邊動脈疾病等。舉例而言,一個70歲有過心肌梗塞的病患,根據CHADS2 system,其 risk score 為0分,並不需要接受抗凝血藥物,這顯然是不太合理的。因此,英國 Lip 教授提出了一個新的分數系統,稱為CHA2DS2-VASc score,分數為0-9分,計算分式2如表1。這個新的系統和之前的CHADS2score 主要的不同包括: (1)將年紀大於75歲從1分改為2分,而年紀65-74歲則給予1分。(2)新加入了V (vascular disease;血管疾病),包括之前有心肌梗塞,週邊動脈疾病或主動脈斑塊等病史,給予1分。(3)將女性(Sc)視為一個重要的危險因子,給予1分。我們最近的研究顯示,對於原本CHADS2 score為0分的病患,其CHA2DS2-VASc score可以從0分到3分,而每年的中風風險3為1.15% for CHA2DS2-VASc score = 0; 1.95% for CHA2DS2-VASc score = 1; 2.98% for CHA2DS2-VASc score = 2; 4.47% for CHA2DS2-VASc score = 3。這些數據告訴我們,CHADS2 score為0分的病人,並不是真正的低風險病患,必需進一步用CHA2DS2-VASc score來評估。

  因為一些重要的研究均顯示CHA2DS2-VASc比CHADS2 分數可以更準確的預測心房顫動病患的中風機率,歐洲與美國最新的治療指引均建議用CHA2DS2-VASc來取代傳統的CHADS2 分數,做為評估病患中風機率的工具。然而,有關何者是最好的中風預測系統的議題並未結束,美國的ATRIA group,利用加州的心房顫動病患的資料(ATRIA cohort),發展出了一套新的分數系統,稱為ATRIA 分數,其計算方式4如表2。值得注意的是,對於是否曾經有過腦中風病史的病患,ATRIA分數的計算方式並不相同。在ATRIA group的研究中顯示,ATRIA分數對於腦中風的預測,似乎比CHA2DS2-VASc score來得更準確。然而,若是細究其研究的內容,可以發現根據ATRIA分數,被分類為低中風風險病患(ATRIA score 0-5分)的比例為46.7%,和利用CHADS2分數來分類所得到的結果非常接近(49.7%)。這也讓我們懷疑ATRIA分數系統是否真的比CHA2DS2-VASc更好?

  我們的這個研究,針對台灣健保資料庫中,186,570位未使用任何中風預防藥物的心房顫動病患,計算其ATRIA和CHA2DS2-VASc分數,並追蹤病患在資料庫中是否發生缺血性腦中風。我們利用這些資料來比較二個分數系統的優劣5。在平均約3.5年的追蹤期間(最長為15年),有23,723位(12.7%)病患發生缺血性腦中風,ATRIA和CHA2DS2-VASc分數都可以有效地預測病患的中風風險。以ATRIA分數而言,每上升1分,中風的風險約增加10% (hazard ratio = 1.093)。若以CHA2DS2-VASc分數來看,病患的CHA2DS2-VASc分數每上升1分,中風的風險就增加15% (hazard ratio = 1.153)。以AUC (area under the receiver operating characteristic <ROC>curve)的角度而言,用CHA2DS2-VASc分數來預測腦中風的AUC為0.698,略高於ATRIA分數的0.627(p值<0.0001)。AUC愈高,代表此分數系統預測腦中風的準確度愈高(最高值為1)。意即對於台灣的心房顫動病患,利用CHA2DS2-VASc分數來預測腦中風的發生,會比使用ATRIA分數來的更準確。

  重要的是,對於73,242位ATRIA分數0-5分,所謂的低中風風險病患,其CHA2DS2-VASc分數可以高達7分,每年的平均中風率可以高達8%。因此,若我們使用ATRIA分數來判斷病患的中風風險,並據以決定病患是否需要長期使用口服抗凝血藥物,我們會讓不少的病患曝露在中風的風險之下。即使是ATRIA分數0分的病患,其每年的中風率約為1.32%,也高於CHA2DS2-VASc分數0分的每年1.15%。因此,在識別真正的低風險病患的能力上,CHA2DS2-VASc也比ATRIA分數的表現優異。

  總結,我們研究的結果顯示CHA2DS2-VASc分數系統相較於ATRIA,能夠更準確地預測心房顫動病患的中風風險。和美國及歐洲治療指引的建議一樣,我們也應該使用CHA2DS2-VASc分數來做為台灣心房顫動病患的中風風險評估系統。

 

參考文獻:

  1. Hart RG, Pearce LA, Aguilar MI. Meta-analysis: antithrombotic therapy to prevent stroke in patients who have nonvalvular atrial fibrillation. Ann Intern Med2007;146:857-867.
  2. Lip GY, Nieuwlaat R, Pisters R, Lane DA, Crijns HJ. Refining clinical risk stratification for predicting stroke and thromboembolism in atrial fibrillation using a novel risk factor-based approach: the euro heart survey on atrial fibrillation. Chest 2010;137:263-272.
  3. Chao TF, Liu CJ, Tuan TC, Chen SJ, Wang KL, Lin YJ, Chang SL, Lo LW, Hu YF, Chen TJ, Chiang CE, Chen SA. Comparisons of CHADS and CHADS-VASc scores for stroke risk stratification in atrial fibrillation: Which scoring system should be used for Asians? Heart Rhythm 2015 Online.
  4. Singer DE, Chang Y, Borowsky LH, Fang MC, Pomernacki NK, Udaltsova N, Reynolds K, Go AS. A new risk scheme to predict ischemic stroke and other thromboembolism in atrial fibrillation: the ATRIA study stroke risk score. Journal of the American Heart Association 2013;2:e000250.
  5. Chao TF, Liu CJ, Wang KL, Lin YJ, Chang SL, Lo LW, Hu YF, Tuan TC, Chen TJ, Lip GY, Chen SA. Using the CHA2DS2-VASc score for refining stroke risk stratification in 'low-risk' Asian patients with atrial fibrillation. J Am Coll Cardiol 2014;64:1658-1665.

 

表1 CHA2DS2-VASc分數之計算方式

CHA2DS2-VASc 分數

Score

Congestive heart failure  心臟衰竭

1

Hypertension  高血壓

1

Age ³ 75 years  年紀大於75歲

2

Diabetes mellitus  糖尿病

1

Stroke/transient ischemic attack 腦中風病史

2

Vascular disease 血管疾病(如心肌梗塞,週邊血管疾病)

1

Age 65–74 years  年紀 65-74歲

1

Sex category (female gender) 女性

1

總分

0-9

 

表2 ATRIA分數之計算方式

ATRIA 分數

Score without prior stroke

無中風病史

Score with prior stroke

有中風病史

Age, years 年紀

   

≥ 85

6

9

75–84

5

7

65–74

3

7

< 65

0

8

Female sex 女性

1

1

Diabetes mellitus 糖尿病

1

1

Congestive heart failure 心臟衰竭

1

1

Hypertension 高血壓

1

1

Proteinuria 蛋白尿

1

1

eGFR< 45 mL/min/1.73 m2 or ESRD

腎功能不全

1

1

總分

0-12

7-15

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