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各位同仁大家好：

  北榮大數據資料雙週報112年第4集(第七集)出刊囉！

本期主題：

臺北榮總50萬筆資料vs機器學習開發

  肝細胞癌(HCC)是成年人中最常見類型的慢性肝癌，並且在肝硬化的患者中也是最常見的死亡原因。

  幾年前，佐藤雅也等人在scientific reports上發表了一篇文章，他們開發了一個機器學習框架，將該框架應用於HCC患者的臨床數據中，提供了一種新的HCC預測模型，與單一生物標記相比，該模型將錯誤分類率降低了約一半，有可能成為學術研究和臨床實踐之間的轉化機制。該研究指出，患者年齡、三種腫瘤標誌物和白蛋白水平是預測HCC最重要的變量。

  二十年來「肝癌」一直是全國十大癌症死因第一或第二名，這一集我們找出北榮這10年來近2萬人50多萬筆資料可供研究，歡迎大家立即申請資料展開分析！

注意:

1. 研究者須先申請 IRB 同意後再至依原申請流程申請資料

2. 去個資匿名化資料，請勿嘗試破解以維護病患隱私