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＃以下內容為節錄版，完整週報檔請見 雙週報PDF檔（2023.12.25， 0014期）

各位同仁大家好：

  北榮大數據資料雙週報第十四集出刊囉！

本期主題：

糖尿病隱形殺手!? 預測住院患者醫源性低血糖風險!

  低血糖會導致住院患者死亡率增加，尤其是年老、體弱和病重的患者，由於害怕發生醫源性低血糖，很多住院患者的血糖常未能得到良好控制。

  Mathioudakis等人以普通內科或外科病房的非重症住院患者為對象，利用SGB機器學習演算法，開發了一個在不使用連續血糖監測儀的情況下，也能預測住院患者每次測量血糖(BG)後24小時內發生醫源性低血糖的風險預測模型，此模型具備一定程度的準確性，且提高了該模型在大量住院患者中使用的普遍性。

  這一集的「醫源性低血糖風險預測研究資料集」有北榮10年來13萬3千筆資料可進行研究，歡迎大家立即申請資料展開分析！！

注意:

1. 研究者須先申請 IRB 同意後，依照本院申請流程下載新表格申請。

2. 去個資匿名化資料，請勿嘗試破解以維護病患隱私