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各位同仁大家好：

  北榮大數據資料雙週報112年第5集(第八集)出刊囉！

本期主題：

利用電子病歷預測骨折風險：髖部骨折預測模型 vs 骨密度檢查

  根據調查顯示，骨鬆為65歲以上老人常見慢性病之一，台灣髖部骨折發生率更是亞洲區第一名；髖關節骨折發生後，一年的死亡率更高達22%。¹ 最近在eClinicalMedicine上有一篇文章，李海儀等人開發了一個不使用BMD、身高、體重等數據的模型，只需透過電子病歷(HER)中的年齡、診斷和藥物處方數據即可預測10年髖部骨折的風險，並且可以運用到常規臨床工作流程中，幫助識別DXA掃描高風險人群。

  這一集「骨密度檢查資料集」有北榮10年來符合研究族群計14萬3千人，24萬筆資料可進行研究，歡迎大家立即申請資料展開分析，未來開發一個適合國人的風險預測模型！

注意:

1. 研究者須先申請 IRB 同意後，依照本院申請流程下載新表格申請。

2. 去個資匿名化資料，請勿嘗試破解以維護病患隱私