各位同仁大家好：

  北榮大數據資料雙週報第十四集出刊囉！

本集影音介紹短片：請點

本期主題：

糖尿病隱形殺手!? 預測住院患者醫源性低血糖風險!

  低血糖會導致住院患者死亡率增加，尤其是年老、體弱和病重的患者，由於害怕發生醫源性低血糖，很多住院患者的血糖常未能得到良好控制。

  Mathioudakis等人以普通內科或外科病房的非重症住院患者為對象，利用SGB機器學習演算法，開發了一個在不使用連續血糖監測儀的情況下，也能預測住院患者每次測量血糖(BG)後24小時內發生醫源性低血糖的風險預測模型，此模型具備一定程度的準確性，且提高了該模型在大量住院患者中使用的普遍性。

  這一集的「醫源性低血糖風險預測研究資料集」有北榮10年來13萬3千筆資料可進行研究，歡迎大家立即申請資料展開分析！！

詳見本中心 雙週報PDF檔（2023.12.25， 0014期），或點選本中心『研究資料集』選項瀏覽相關介紹。

注意:

1. 研究者須先申請 IRB 同意後，依照本院申請流程下載新表格申請。

2. 去個資匿名化資料，請勿嘗試破解以維護病患隱私

●大數據中心聯絡資訊：

＃行政諮詢窗口：楊豐源 醫檢師(分機4065)/何達凱 行政助理(分機1244) /蔡紫薰 研究助理(分機89785)/許浚毅 醫務管理組員(分機1244)

＃數據資料諮詢：高子凱 工程師(分機7264轉370) / 黃欣儀 工程師(分機7264轉376)/陳育群 中心主任(公務機8＃1149)